AI che Ragiona
Da sviluppatore a Solution Architect
Knowledge Graph, Graph-RAG e Agenti Multi-Modello in Produzione con Python, Neo4j, MCP e Microsoft Agent Framework.
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Di cosa parla il libro
Le chatbot rispondono. I sistemi che ragionano decidono.
La maggior parte dei libri sull'AI si ferma al notebook Jupyter. Questo no.
Ogni riga di codice è stata scritta, eseguita e messa in produzione — puoi farlo anche tu,
sulla tua macchina, stasera. Fai git clone del repository e nel giro di un caffè
avrai il tuo primo Knowledge Graph in esecuzione.
AI che Ragiona colma il divario fra teoria accademica e sistema enterprise che paga le bollette. Oltre 500 pagine di codice Python eseguibile, architetture di produzione e uno studio di caso end-to-end da 18 mesi.
Dai Knowledge Graph — la stessa tecnologia dietro al grafo Google da 1,6
trilioni di triple — alle due evoluzioni che nel 2025-2026 ridefiniscono come l'AI viene
progettata e venduta: il Model Context Protocol di Anthropic e
l'orchestrazione multi-agente con Microsoft Agent Framework.
Tutto eseguibile con un singolo docker compose up.
Pensato per developer Python, AI/ML engineer e architect che cercano codice completo e pattern di produzione, ma anche per chi affianca team e progetti AI e cerca casi d'uso concreti per settore.
Struttura del libro
Fondamenti dei Knowledge Graph
Teoria KG, modelli dati (RDF, Property Graph), query Cypher/SPARQL, ontologie OWL e ragionamento
Costruire con Python
Quick Start in 30 min, architettura, pipeline ingestion, Docker Compose, Pydantic, Vector Store
RAG, KGC e Pipeline
Graph-RAG vs RAG classico, ricerca ibrida, KG Completion, pipeline da testo, metriche qualità
Model Context Protocol
Architettura MCP, server per KG, tool custom, sicurezza enterprise, debug
Agent AI e Business
7 agenti orchestrati con MAF, confronto framework, pricing, ROI, deployment cloud enterprise
Stack Tecnologico
Formati disponibili
Paperback
7" × 10" — Full color
Carta bianca premium, copertina lucida
Hardcover
7" × 10" — Full color
Copertina rigida, dorso stampato
eBook Kindle
EPUB 3.0 — Reflowable
TOC navigabile, 35 figure
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Per chi è
Developer & Engineer
Per chi scrive codice e progetta architetture.
- Developer Python
- AI/ML engineer
- Software architect
- Data engineer e platform engineer
Decision maker
Per chi decide cosa portare in produzione e con quale budget.
- CTO e Head of Engineering
- Product Manager e AI Product Lead
- Consulenti AI e founder
- Innovation manager enterprise
Bonus inclusi
Il libro non finisce all'ultima pagina. Ogni copia include risorse pratiche per accelerare il lavoro su progetti reali.
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